Reparação de imagens danificadas (Photoshop)

 Imagem original

 Imagem reparada

Correção dos pormenores num retrato (Photoshop)

Mudança da cor dos cabelos (Photoshop)

 Imagem Original


 Com alterações

Alteração da cor dos olhos (Photoshop)

 Imagem Original

 Com alterações

Composição e transformação de imagens | Alteração de cor

Imagens Originais

 Imagem Composta

Construir uma imagem composta, utilizando duas imagens compostas (Photoshop)

Nesta aula pegamos numa imagem, copiamos-a e criamos uma imagem composta.


 Imagens originais

 Imagem composta

Aplicação de preenchimento a uma área da imagem (Photoshop)

Neste trabalho, aplicamos a técnica de preenchimento de uma área de uma imagem.

  Original

 Com alterações 

Seleção por semelhança de cor em relação a um pixel específico (Photoshop)

Nesta aula mudamos a cor de uma imagem com padrões.

     Original


  Com alterações

Seleção por contraste de cor e correção de uma seleção (Photoshop)

Nesta aula alteramos a cor de uma imagem por seleção por contraste.

 Original

 Com alterações

Recortar uma imagem (Photoshop)

Nesta aula aprende-mos a recortar uma imagem e recortar uma imagem alterando a prespectiva da mesma. Aqui apresenta-mos os trabalhos realizados:

Inicio do 2º Período

           Após umas curtas férias de natal voltamos ao trabalho. Espera-mos que este período corra melhor que o primeiro. Nesta primeira semana foi-nos proposta a realização de um logótipo para a comunidade de desafios educativos e um trabalho sobre a evolução da escrita. Aqui deixamos os trabalhos que elabora-mos:

Mensagem de final de período

Está a acabar mais um período. Este é o nosso primeiro ano com a disciplina de Aplicações Informáticas e estamos a gostar bastante. Durante as aulas temos a oportunidade de trabalhar com programas que ainda não conhecíamos. Assim, esperamos continuar no próximo período a apreender a trabalhar com outras ferramentas. Desejamos um Bom Natal e um Bom Ano Novo:

Ficha nº5 CorelDraw

Nesta aula criamos uma corrente.

Trabalho Final do 1ºPeríodo

Aqui estamos a apresentar o trabalho final realizado no CorelDraw:

Ficha nº4 CorelDraw

No âmbito do desenho vectorial, aprendemos a juntar dois objetos de várias formas que aqui vamos apresentar:

Ficha nº2 CorelDraw

Hoje trabalhamos com vários tipos de preenchimento aqui apresentamos a ficha realizada:

Corel Draw Iniciação

Hoje iniciamos a utilização do CorelDraw e aqui vamos apresentar alguns exemplos de alguns trabalhos realizamos durante a aula.

Técnicas de compressão com perdas e sem perdas

Compressão de dados com perdas

         Um método de compressão de dados é dito com perda quando a informação obtida após a descompressão é diferente da original (antes da compressão), mas suficientemente "parecida" para que seja de alguma forma útil. Este tipo de compressão é frequentemente utilizado para compactar áudio e vídeo para a internet. Opõe-se à compressão sem perda de dados.

Compressão de dados sem perdas

         O termo compressão sem perda de dados refere-se a métodos de compressão de dados aplicados por algoritmos em que a informação obtida após a descompressão é idêntica à informação original (antes de ser comprimida), em oposição à compressão com perda de dados.

Modelos de Cor

Modelo RGB:

           RGB é a abreviatura do sistema de cores aditivas formado por Vermelho (Red), Verde (Green) e Azul (Blue). O propósito principal do sistema RGB é a reprodução de cores em dispositivos electrónicos como monitores de TV e computador, retroprojectores, scanners e câmaras digitais, assim como na fotografia tradicional.

 Modelo CMYK:

          CMYK é a abreviatura do sistema de cores subtrativas formado por Ciano (Cyan), Magenta (Magenta), Amarelo (Yellow) e Preto (Black).

          O CMYK funciona devido à absorção de luz, pelo fato de que as cores que são vistas vêm da parte da luz que não é absorvida. Este sistema é utilizado por impressoras e fotocopiadoras para reproduzir a maioria das cores do espectro visível. É o sistema subtractivo de cores, em contraposição ao sistema aditivo, o RGB.

Modelo HSV:

          HSV é a abreviatura para o sistema de cores formadas pelas componentes matiz (hue), saturação (saturation) e valor (value) .Esse sistema de cores define o espaço de cor conforme descrito abaixo, utilizando seus três parâmetros:

          Matiz (tonalidade): Verifica o tipo de cor, abrangendo todas as cores do espectro, desde o vermelho até o violeta, mais o magenta. Atinge valores de 0 a 360, mas para algumas aplicações, esse valor é normalizado de 0 a 100%.

           Saturação: Também chamado de "pureza". Quanto menor esse valor, mais com tom de cinza aparecerá a imagem. Quanto maior o valor, mais "pura" é a imagem. Atinge valores de 0 a 100%.

          Valor (brilho): Define o brilho da cor. Atinge valores de 0 a 100%.

Modelo YUV:

          O modelo YUV guarda a informação de luminância separada da informação da cor , ao contrário dos modelos RGB e CMYK, que em cada cor inclui informação relativa à luminância, permitindo por isso ver cada cor independente da outra. Com o modelo YUV é possível representar uma imagem a preto e branco utilizando apenas a luminância, reduzindo, assim, a informação que seria necessária caso se utilizasse outro modelo. Este modelo permite uma boa compreensão dos dados, uma vez que permite que alguma informação da cor seja retirada sem implicar grandes perdas de qualidade da imagem.

Profundidade da Cor

Profundidade de cor é um termo da computação gráfica que descreve a quantidade de bits usados para representar a cor de um único pixel numa imagem bitmap. Este conceito é conhecido também como bits por pixel (bpp), particularmente quando especificado junto com o número de bits usados. Quanto maior a quantidade da profundidade da cor presente na imagem, maior é a escala de cores disponível.

1 bit por pixel (21 = 2 cores)

4 bits por pixel (24 = 16 cores)

8 bits por pixel (28 = 256 cores)

12 bits por pixel (212 = 4 096 cores)