Modelos de Cor

Modelo RGB:

           RGB é a abreviatura do sistema de cores aditivas formado por Vermelho (Red), Verde (Green) e Azul (Blue). O propósito principal do sistema RGB é a reprodução de cores em dispositivos electrónicos como monitores de TV e computador, retroprojectores, scanners e câmaras digitais, assim como na fotografia tradicional.

 Modelo CMYK:

          CMYK é a abreviatura do sistema de cores subtrativas formado por Ciano (Cyan), Magenta (Magenta), Amarelo (Yellow) e Preto (Black).

          O CMYK funciona devido à absorção de luz, pelo fato de que as cores que são vistas vêm da parte da luz que não é absorvida. Este sistema é utilizado por impressoras e fotocopiadoras para reproduzir a maioria das cores do espectro visível. É o sistema subtractivo de cores, em contraposição ao sistema aditivo, o RGB.

Modelo HSV:

          HSV é a abreviatura para o sistema de cores formadas pelas componentes matiz (hue), saturação (saturation) e valor (value) .Esse sistema de cores define o espaço de cor conforme descrito abaixo, utilizando seus três parâmetros:

          Matiz (tonalidade): Verifica o tipo de cor, abrangendo todas as cores do espectro, desde o vermelho até o violeta, mais o magenta. Atinge valores de 0 a 360, mas para algumas aplicações, esse valor é normalizado de 0 a 100%.

           Saturação: Também chamado de "pureza". Quanto menor esse valor, mais com tom de cinza aparecerá a imagem. Quanto maior o valor, mais "pura" é a imagem. Atinge valores de 0 a 100%.

          Valor (brilho): Define o brilho da cor. Atinge valores de 0 a 100%.

Modelo YUV:

          O modelo YUV guarda a informação de luminância separada da informação da cor , ao contrário dos modelos RGB e CMYK, que em cada cor inclui informação relativa à luminância, permitindo por isso ver cada cor independente da outra. Com o modelo YUV é possível representar uma imagem a preto e branco utilizando apenas a luminância, reduzindo, assim, a informação que seria necessária caso se utilizasse outro modelo. Este modelo permite uma boa compreensão dos dados, uma vez que permite que alguma informação da cor seja retirada sem implicar grandes perdas de qualidade da imagem.